Identification of Promising Areas for Geothermal Energy Using Satellite Data in Sabalan Region

Document Type : Research paper

Authors

1 Professor, Department of Physical Geography, Faculty of Social Science, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran.

2 Student in RS & amp; GIS, Department of Physical Geography, Faculty of Social Science, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran.

3 Associate Professor, Department of Mining Engineering, Faculty of Engineering, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran.

Abstract

Areas with geothermal potential naturally have evidence on the surface of the earth that is used in geothermal energy exploration projects for the initial location of these areas. The purpose of this research is to identify areas with surface geothermal energy potential by combining surface temperature and energy flows obtained from the Sebal algorithm using the thermal data of the Landsat 8 TIRS sensor in the Sabalan area of Ardabil, located in the northwest of Iran. For this purpose, a one image of Landsat 8 data (according to the appropriate spectral and spatial resolution of Landsat 8 images, which was also used in the research of Parhizkar et al., 2018) for June 23, 2021 was used and a land surface temperature map was obtained using scjm&s single channel (Jiménez & Sobrino) and split window algorithm, then the obtained temperature was validated using meteorological data to be used in the next stages of identifying geothermal resources. Then, using the energy balance algorithm at the surface (Sebal), the amount of net radiation received by the surface (Rn), net energy directed to the ground (G) and the amount of solar radiation absorbed by the surface (Rsolar) were calculated to minimize the effect of solar radiation on the observed surface temperature. By combining the thermal flows obtained from the Sebal algorithm with the surface observed temperature, the geothermal energy potential areas were identified and determined. The results showed that there are areas in the cities of Ardabil, Sareyn, Nir and Meshkin Shahr that have geothermal energy potential and the existence of natural hot water springs and exploration evidence in Meshkin Shahr and Sareyn increase the possibility of geothermal resources and confirms the fact that the studied area has a high potential for geothermal resources exploration.

Keywords

Main Subjects

References

  1. ابراهیمی هروی، ب.، رنگزن، ک.، ریاحی، ح، ر.، تقی زاده، ا.، 1395. تعیین مناسب‌ترین روش استخراج دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر ماهوارۀ لندست 8 در کرج. نشریه سنجش از دور و GIS ایران، 8(3): 76-59.

    احمدی زاده، س. س. ر.، آراسته، ف.، فنایی، غ.، اشرفی، ع.، 1393. شناسایی پتانسیل‌های زمین‌گرمایی با، استفاده از روش سنجش‌ازدور حرارتی در خراسان جنوبی. پژوهش‌های محیط‌زیست، 5(10): 144-135.

    احمدی، م.، رمضانی اعتدالی، ه.، 1401. کاربردپذیری پایگاه‌ بارشی GLDAS در برآورد ردپای آب سبز و آبی گندم و ذرت در دشت قزوین با استفاده از مدل Aqua Crop. نشریه هیدروژئولوژی، دانشگاه تبریز، 7(2): 42-30.

    امامی، ح.، جعفری، ا.، 1397.شناسایی مناطق مستعد زمین‌گرمایی سطحی با ترکیب دمای سطح و فلوهای انرژی حاصل از روش سبال. نشریه علمی – پژوهشی علوم و فنون نقشه‌برداری، 7(4): 44-25.

    پرویز، ل.، خلقی، م.، ولی زاده، خ.، عراقی نژاد، ش.، ایران نژاد، پ.، 1389. ارزیابی کارایی شاخص تفاضل نرمال شده پوشش گیاهی (NDVI) از طریق پایش وضعیت پوشش گیاهی، همایش ملی ژئوماتیک 89، سازمان نقشه برداری کشور.

    پرهیزکار عیسی لو، رضا.، ولیزاده کامران، خ.، فیضی زاده، ب.، 1397. تعیین بهترین الگوریتم محاسبه دمای سطح زمین جهت شناسایی مناطق ژئوترمال - مطالعه موردی: شهرستان مشکین‌شهر. پایان‌نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد در رشته سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی گرایش آب و خاک، گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده برنامه‌ریزی و علوم محیطی دانشگاه تبریز.

    جویباری مقدم، ی.، آخوندزاده، م.، سراجیان، م. ر.، 1394. ارائه یک الگوریتم پنجره مجزا نوین برای تخمین دمای سطح زمین از داد ه های ماهواره لندست 8. نشریه علوم و فنون نقشه‌برداری، 5(1): 226-215.

    جهانبخش، س.، رجبی، م.، 1389. مبانی جغرافیای طبیعی، چاپ اول، انتشارات دانشگاه تبریز، ص 534.

    رحیمیان، م، ح.، شایان نژاد، م.، اسلامیان، س.، جعفری، ر.، قیصری، مهدی.، تقواییان، ص.، 1396. ارزیابی روش‌های مختلف تعیین دمای پوشش گیاهی درختان پسته به کمک تصاویر ماهواره‌ای لندست 8. نشریه مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، 2(5): 89-79.

    زینالی، ب.، اصغری سراسکانرود، ص.، محمدزاده، م.، قلعه، ا.، 1400. پایش دمای سطح زمین و بررسی رابطه کاربری اراضی با دمای سطح با استفاده از تصاویر سنجنده OLI و ETM+ (مطالعه موردی: شهرستان پارس‌آباد). نشریه پژوهش‌های اقلیم‌شناسی، 12(46): 114-101.

    سلیمانی، ا.، آبرومند آذر، پ.، 1394. بررسی انرژی‌های تجدید پذیر و اثرات زیست‌محیطی آن‌ها در ایران، کنفرانس بین‌المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی، (1).

    شنوایی، ح.، 1387. انرژی‌های تجدید پذیر (با نگاه ویژه به انرژی برق‌آبی). نشریه بررسی‌های اقتصاد انرژی، (104).

    شیخ‌زاده، س.، جعفری، ح.، 1395. استفاده از انرژی زمین‌گرمایی برای رسیدن به شهر پایداری، کنفرانس بین‌المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی.

    علوی پناه، س، ک.، ١٣٨٣. کاربرد سنجش از دور حرارتی در مطالعات محیط‌زیست، مجله محیط‌شناسی، (34): 38-29.

    علوی پناه، س، ک.، 1395. سنجش از دور حرارتی و کاربرد آن در علوم زمین. تهران، انتشارات دانشگاه تهران.

    علوی پناه، س، ک.، گودرزی مهر، س.، خاکباز، ب.، 1390. فناوری سنجش از راه دور حرارتی و کاربرد آن در شناسایی پدیده‌ها. نشریه نشاء علم، (1).

    علیمرادی، ص.، ناصری، ح، ر.، علیجانی، ف.، کریمی، ح.، 1399. تعیین منشأ و سازوکارهای تشکیل چشمه‌های گوگردی و آبگرم تاقدیس سیاهکوه، جنوب غرب ایران، با استفاده از خصوصیات هیدروژئوشیمی و ایزوتوپی. نشریه هیدروژئولوژی، دانشگاه تبریز، 5(2): 16-31.

    فکرت، ح.، اصغری، ص.، علوی پناه، س،ک.، 1398. ستاری، ف.، مقایسه الگوریتم‌های برآورد دمای سطح زمین(LST) با استفاده از تصاویر سنجش از دور حرارتی(مطالعه موردی: شهرستان اردبیل). پایان‌نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد در رشته سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی – گرایش مطالعات آب و خاک، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، گروه آموزشی جغرافیای طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی.

    کاویانی، م.، 1398. توربین‌های بادی و بررسی پتانسیل انرژی باد در ایران. فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، 10(1): 44-31.

    کی نژاد، ص.، 1390. بررسی پتانسیل منابع ژئوترمال استان آذربایجان شرقی با استفاده از داده‌های زمین‌شناسی و اکتشافی. پایان‌نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد در رشته اکتشاف معدن، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان.

    مجرد، س.، نجاتی کلاتی، ع.، آقاجانی، ح.، 1398. مطالعات سنجش‌ازدور حرارتی و مقایسه آن با مطالعات مغناطیس سنجی هوابرد در محدوده شمال سبلان تا سراب به‌منظور پتانسیل‌یابی مناطق امیدبخش انرژی ژئوترمال. نشریه روش‌های تحلیلی و عددی در مهندسی معدن، (20): 80-67.

    المدرسی، ع.، رحیم آبادی، ا.، خضری، ص.، 1393. پهنه‌بندی و مقایسه دمای سطح زمین با استفاده از دو باند حرارتی 10 و 11 تصویر لندست 8 در شهرستان بهشهر. همایش ملی کاربرد مدل‌های پیشرفته تحلیل فضایی(سنجش از دور و Gis) در آمایش سرزمین، یزد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد.

    نوری جگرکندی، و.، محمدی اسکویی، م.، 1389. استفاده از نسبت‌های باندی برای تشخیص منابع ژئوترمال با استفاده از داده‌های ASTER در منطقه سبلان اردبیل، اولین کنفرانس بین‌المللی سالانه انرژی پاک، مرکز بین‌المللی علوم و فنّاوری پیشرفته و علوم محیطی.

    نیکجو، ع.، میثمی، ح.، ترابیان، ع.، زرنگاریان، ا.، 1385. راهبرد استفاده از انرژی زمین‌گرمایی و کاهش مصرف سوخت‌های فسیلی در کشور، اولین کنفرانس بین‌المللی مدیریت و برنامه‌ریزی انرژی، تهران.

    Ahmadi, m., Ramezani Etedali, H., 2023. Applicability of GLDAS precipitation dataset in estimating green and blue water footprints of wheat and maize in Qazvin plain station using Aqua Crop model. Journal of Hydrogeology, 7(2): 30-42. [In Persian]

    Ahmadizadeh, S. S. R., Arasteh, F., Fanai, G., Ashrafi, A., 2014. Identifying geothermal potentials using thermal remote sensing in South Khorasan. Environmental Research, 5(10): 135-144. [In Persian]

    AlaviPanah, S. K., 2004. Application of thermal remote sensing in environmental studies. Journal of Ecology, (34): 29-38. [In Persian]

    Alavipanah, S.K., 2016. Thermal Remote Sensing and Its Application in Earth Sciences. Tehran, Tehran University Press. [In Persian]

    Alavipanah, S.K., Goodarzi Mehr, S., Khakbaz, B., (2012). Thermal Remote Sensing Technology and Its Application to Phenomena Identification. Science Cultivation Journal, 2(1): 25. [In Persian]

    Alimoradi, S., Naseri, H. R., Alijani, F. and Karimi, H., 2020. Source determination and formation mechanisms of sulfur and thermal springs of Siah-Kuh anticline (south-west of Iran). Using hydro geochemistry and isotope characteristics. Hydrogeology, 5(2): 16-31. [In Persian]

    Allen, R.G., W.G.M, Bastiaanssen., J.L, Wright., A. Morse., M. Tasumi., R.Trezza., 2002. Evapotranspiration from Satellite Images for Water Management and Hydrologic Balances. Proceedings of the 2002 ICID conference, Montreal, Canada, 1-12.

    Al-Modarresi, A., Rahimabadi, A., Khezri, S., 2014. Zoning and comparison of land surface temperature using two thermal bands 10 and 11 of Landsat 8 images in Behshahr city. National Conference on the Application of Advanced Spatial Analysis Models (Remote Sensing and Gis) in Land Planning, Yazd, Islamic Azad University, Yazd Branch. [In Persian]

    Atmospheric correction module: Quac and flaash user’s guide. 2009. ITT Visual Information Solutions, powered by idl, Version(4.7).

    1. Du., H, Ren., Q, Qin., J, Meng., S, Zhao., 2015. A practical split-window algorithm for estimating land surface temperature from Landsat 8 data. Remote Sensing, (7): 647-665.
    2. Du., H, Ren., Q, Qin., J. Meng., J. Li., 2014. Split-window algorithm for estimating land surface temperature from Landsat 8 TIRS data. in Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), IEEE International, 3578-3581.

    Coolbaugh, M.F., Kratt, C., Fallacaro, A., Calvin, W.M. and Taranik, J.V., 2007. Detection of geothermal anomalies using Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) thermal infrared images at Bradys Hot Springs. Nevada, USA Remote.

    Ebrahimi Harvi B., Rangzan K., Riahi Bakhtiari H.R., Taghizadeh A., 2016. Introducing the Most Appropriate Method to Extract Land Surface Temperature Using Landsat 8 Satellite Images in Karaj Metropolitan. Iranian Journal of Remote Sencing and GIS, 8(3): 59-76. [In Persian]

    Emami, H., Jafari, A., 2018. Shadow Geothermal Energy Detection using Integrating of Temperature Anomalies and SEBAL Algorithm. Journal of Geomatics Science and Technology, 7(4): 25-44. [In Persian]

    Eneva, M., Coolbaugh, M., Combs, J., 2006. Application of Satellite Thermal Infrared Imagery to Geothermal Exploration in East Central California. GRC Transactions, (30): 407 - 411.

    F, Peng., Y. Z. Xiong., Y. X. Cheng., Q. C. Fan., S. P. Huang., 2013. Towards Application of Remote Sensing Technology in Geothermal Prospecting in Xilingol in Eastern Inner Mongolia, NE China. Advanced Materials Research, (610): 3628-3631.

    Fekrat, H., Asghari, S., Alavipanah, S.K., Sattari, F., 2019. Comparison of algorithms for estimating land surface temperature (LST) using thermal remote sensing images (case study: Ardabil city). Thesis for a master's degree in remote sensing and geographic information systems - Soil and water studies, Faculty of Literature and Humanities, Department of Physical Geography, University of Mohaghegh Ardabili. [In Persian]

    García-Haro, J., Camacho-de Coca, F., Meliá, J., Martínez, B., 2005. Operational Derivation of Vegetation Products in the Framework of the LSA SAF Project. EUMETSAT Meteorological Satellite Conference, Dubrovnik (Croatia). 19-23.

    Haselwimmer, C., Prakash, A., 2013. Thermal infrared remote sensing of geothermal systems. In Thermal Infrared Remote Sensing, 453-473.

    1. A. Barsi., J. R. Schott., S. J. Hook., N. G. Raqueno., B. L. Markham., R. G. Radocinski., 2004. Landsat-8 Thermal Infrared Sensor (TIRS) Vicarious Radiometric Calibration. Remote Sensing, (6):11607- 11626.
    2. A. Sobrino., J. C. Jiménez-Muñoz., L. Paolini., 2004. Land surface temperature retrieval from LANDSAT TM 5. Remote Sensing of environment, (90): 434-440.
    3. C. Jimenez-Munoz., J. Sobrino., D. Skokovic., C. Mattar., J. Cristobal., 2014. Land surface temperature retrieval methods from Landsat-8 thermal infrared sensor data. Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE, (11): 1840-1843.
    4. Sobrino., J. Jiménez‐Muñoz., G. Sòria., M. Gómez., A. B. Ortiz., M. Romaguera., et al., 2008. Thermal remote sensing in the framework of the SEN2FLEX project: field measurements, airborne data and applications. International Journal of Remote Sensing, (29): 4961-4991.
    5. Sobrino., Z. Li., M. Stoll., F.Becker., 1997. Multi-channel and multi-angle algorithms for estimating sea and land surface temperature with ATSR data. Oceanographic Literature Review, 2(44): 162-163.

    J.-C. Jiménez-Muñoz., J. A. Sobrino., 2008. Split-window coefficients for land surface temperature retrieval from low-resolution thermal infrared sensors. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 5(4): 806-809.

    Jahanbakhsh, S., Rajabi, M., 2010. Fundamentals of Physical Geography. First Edition, Tabriz University Press, 534 pp.[In Persian]

    Johnson, B., Tateishi, R., Kobayashi, T., 2012. Remote sensing of fractional green vegetation cover using spatially-interpolated endmembers. Remote Sensing, 4(9): 2619-2634.

    Jouybari Moghaddam, Y., Akhondzadeh, M., Serajian, M. R., 2015. Presenting a new discrete window algorithm for estimating land surface temperature from Landsat 8 satellite data. Journal of Surveying Sciences and Technologies, 5(1): 215-226. [In Persian]

    Kaviani, M., 2019. Wind turbines and the study of wind energy potential in Iran. Quarterly Journal of Geographical Research, 10(1): 44-3. [In Persian]

    Keynejad, S., 2011. Investigating the potential of geothermal resources in East Azerbaijan Province using geological and exploration data. Thesis for a master's degree in mining exploration, Faculty of Mining Engineering, Isfahan University of Technology. [In Persian]

    Kogan, F.N., 1993. United States Droughts of Late 1980’s as Seen by NOAA Polar Orbiting Satellites, International Geo science and Remote Sensing Symposium. (1): 197-199.

    1. M. McMillin., 1975. Estimation of sea surface temperatures from two infrared window measurements with different absorption. Journal of Geophysical Research, 80(36): 5113-5117.

    Lee, K., 1978. Analysis of thermal infrared imagery of the Black Rock Desert geothermal area, Colorado School of Mines Quarterly, 4 (2): 31-44.

    Lu, S.L., Shen, X.H., Zou, L.J., Zhang, G.F., Wu, W.Y., Li, C.J. and Mao, Y.J., 2008. Remote sensing image enhancement method of the fault thermal information based on scale analysis: A case study of Jiangshan‐Shaoxing Fault between Jinhua and Quzhou of Zhejiang Province, China. Chinese Journal of Geophysics, 51(5): 1048-1058.

    1. Cook., J. R. Schott., J. Mandel., N. Raqueno., 2014. Development of an operational calibration methodology for the Landsat thermal data archive and initial testing of the atmospheric compensation component of a Land Surface Temperature (LST) product from the archive. Remote Sensing, (6): 11244-11266.

    Manzoor, D., Rahimi, A., 2015. A Comparative Analysis of the National Iranian Oil Company (NIOC) Articles of Association during 1954-1978: Proposing a Number of Principles of the New Articles of Association. (4) 191-215.

    Melesse AM and Nangia, V., 2005. Estimation of spatially distributed surface energy fluxes using remotely sense data for agricultural fields. Hydrol, Proc, 19(14): 2653-2670.

    Mojarad, S., Nejati kalati, A., and Aghajani, H., 2019. Thermal remote sensing studies and comparison with Aeromagnetic studies in the northern Sabalan to Sarab area in order to potential geothermal energy promising areas. Journal of Analytical and Numerical Methods in Mining Engineering, 9(20): 67-80. [In Persian]

    Motahar, S., Rajabi, A.A., 2016. Renewable energy education in Iran. Iranian Journal of Engineering Education ISSN 1607-2316, 18(69): 77-90.

    Nikjoo, A., Meysami, H., Torabian, A., Zarnegarian, A., 2006. Strategy for using geothermal energy and reducing fossil fuel consumption in the country. First International Conference on Energy Management and Planning, Tehran. [In Persian]

    Noorollahi, Y., Yousef, H., Rezayan, A.H., FarabiAsl, H., 2016. Economic and Environmental Feasibility Assessment of Replacement of Common Urban Heating by Geothermal Energy Resources in IRAN. Journal of Environmental Science and Technology (JEST), Articles in Press.

    Nouri Jegarkandi, V., Mohammadi Oskouei, M., 2010. Using band ratios to detect geothermal resources using ASTER data in the Sabalan region of Ardabil. First Annual International Conference on Clean Energy, International Center for Advanced Science and Technology and Environmental Sciences. [In Persian]

    1. Rozenstein., Z. Qin., Y. Derimian., A. Karnieli., 2014. Derivation of land surface temperature for Landsat-8 TIRS using a split window algorithm. Sensors, (14): 5768-5780.

    Parhizcar Isalu, R., Valizadeh Kamran, KH., Faizizadeh, F., 2020. Determining the best algorithm to calculate land surface temperature with the aim of identifying geothermal areas - Case study: MeshkinShahr County. Journal of of Geographical Data (SEPEHR), 29(114): 79-98. [In Persian]

    Parviz, L., Kholqi, M., Valizadeh, Kh., Iraghi Nejad, Sh., Iran Nejad, P., 2010. Evaluating the Performance of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) through Monitoring Vegetation Status. 89th National Geomatics Conference, National Mapping Organization. [In Persian]

    Qin, Q., Zhang, N., Nan, P., Chai, L., 2011. Geothermal area detection using Landsat ETM+ thermal infrared data and its mechanistic analysis-A case study in Tengchong, China. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 13(4): 552-559.

    1. Richter and D. Schläpfer., 2013. Atmospheric/Topographic Correction for Satellite Imagery (ATCOR-2/3 UserGuide, Version 8.3. 1, February 2014), ed.
    2. Richter and D. Schläpfer., 2014. ATCOR-2/3 user guide, version 8.3.1. Zurich, Switzerland, (238).

    Rahimian, M., H., Shayannejad, M., Eslamian, S., Jafari, R., Qeysari, M., Taghvaeian, S., 2017. Evaluation of different methods for determining the temperature of pistachio tree vegetation using Landsat 8 satellite images. Journal of Spatial Information Technology Engineering, 2(5): 79-89. [In Persian]

    Richard, A., Masahiro, T., Trezza, R., Bastiaanssen, W., 2002. SEBAL: surface energy balance algorithms for Land. Version 1.0. Funded by a nasa eosdis/synergy grant from the Raytheon Company through The Idaho, Department of Water Resources, Newyork.

    Rongali, G., Keshari, A. K., Gosain, A. K., and Khosa, R., 2018. Split-window algorithm for retrieval of land surface temperature using Landsat 8 thermal infrared data. Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, (2):1-19.

    S.K. Sanyal., 2018. Sustainability and renewability of geothermal power capacity. In: L.Y. Bronicki (Eds), Geology and Hydrology of Geothermal Energy, Springer, New York, N, 47-60.

    Sheikhzadeh, S., Jafari, H., 2016. Using geothermal energy to achieve a sustainable city. International Conference on Research in Science and Technology. [In Persian]

    Shenvaei, H., 2008. Renewable energies (with a special focus on hydroelectric energy). Journal of Energy Economics Studies, (104). [In Persian]

    Sobrino, J.A., Raissouni, N., Li, Z., 2001. A comparative study of land surface emissivity retrieval from NOAA data. Remote sensing of Environment, 75(2): 256–266.

    Soleymani, A., Abroomand Azar, P., 2015. Review of renewable energies and their environmental impacts in Iran. International Conference on Research in Science and Technology, (1). [In Persian]

    1. G. Bastiaanssen., H. Pelgrum., J. Wang., Y. Ma., J. Moreno., G. Roerink., et al.,1998. A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL): Part 2: Validation," Journal of hydrology, (212): 213-229.
    2. G. Bastiaanssen., M. Menenti., R. Feddes., A. Holtslag., 1998. A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL). 1. Formulation. Journal of hydrology, (212): 198-212.

    Wang, Fei., Zhihao Qin., Caiying Song., Lili Tu., Arnon Karnieli., Shuhe Zhao., 2015. An improved mono-window algorithm for land surface temperature retrieval from Landsat 8 thermal infrared sensor data. Remote sensing, (7): 4268-89.

    1. Ou., Z. Jin., L. Wang., H. Xu., S. Jin.,2004. Thermal conductivity and its anisotropy of rocks from the depth of 100 similar to 2000m mainhole of Chinese Continental Scientific Drilling: Revelations to the study on thermal structure of subduction zone. Acta Petrologica Sinica, (20): 109-118.

    Yamaguchi Y., Hase H., Ogawa K., 1992. Remote sensing for geothermal applications. Episodes Journal of International Geoscience.15(1): 62-7.

    Zeynali, B., Asghari Saraskanroud, S., Mohammadzadeh, M., Qale, A., 2012. Monitoring land surface temperature and investigating the relationship between land use and surface temperature using OLI and ETM sensor images (Case study: Parsabad County). Journal of Climatological Research, 12(46): 101-114. [In Persian]

    Zhang, J., Wang, Y., Li, Y., 2006. A C++ program for retrieving land surface temperature from the data of Landsat TM/ETM+ band6. Computers and Geosciences, 32(10): 1796-1805.

Hydrogeology
Volume 10, Issue 1
August 2025
Pages 117-139

Files

Share

How to cite

Statistics