احمدیان، م.، چاوشیان، م.، درویش، م.، 1394. بررسی نوسان های سطح سفره آب زیرزمینی به عنوان معیاری از تخریب اراضی مناطق نیمهخشک با استفاده از فنون زمین آمار (مطالعه موردی دشت کبودرآهنگ- فامنین). تحقیقات مرتع و بیابان ایران، 1، 109-120.
خاشعی سیوکی، ع.، سربازی، م.، 1393. بررسی توزیع مکانی کیفیت آب زیرزمینی با استفاده از مدلهای MLP، LS-SVM و زمین آماری. آب و فاضلاب، 26(3)، 93-103
خاشعی سیوکی، ع.، قهرمان، ب.، کوچکزاده، م.، 1392. مقایسه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، ANFIS و رگرسیونی در برآورد سطح ایستابی آبخوان دشت نیشابور، آبیاری و زهکشی ایران، 1: 10-22.
خاشعی سیوکی، ع.، کوچک زاده، م.، قهرمان، ب.، 1390. پیش بینی عملکرد گندم دیم از داده های هواشناسی با استفاده از سیستم خبره در استان خراسان، ایران. علوم و فنون کشاورزی ایران، 13: 640-627.
رضایی، ا.، خاشعی سیوکی، ع.، شهیدی، ع.، 1393. طراحی شبکه پایش سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان (LS-SVM). تحقیقات آب و خاک ایران، 4: 389-396.
رضایی، م.، دعوتگر، ن.، تاجداری، ک.، ابوالپور، ب.، 1389. بررسی تغییرپذیری مکانی برخی عوامل مهم کیفی آب زیرزمینی در گیلان. آب و خاک ایران، 24(5)، 932-941.
زمانی احمد محمودی، ر.، آخوندعلی، ع.م.، زارعی، ح.، رادمنش، ف.، 1393. تخمین سطح ایستابی با استفاده از یک روش ترکیبی بهینهشده با الگوریتم ژنتیک در دشت رامهرمز. مهندسی آب و آبیاری ایران، 4(3)، 26-38
کاردان مقدم، ح.، خاشه سیوکی، ع.، 1391. پهنه‌بندی در علوم آب توسط زمین آمار. انتشارات آستان قدس. مشهد، ایران
نکوآمال کرمانی، م.، میرعباسی نجفآبادی، ر.، 1395. ارزیابی روشهای درونیابی در تخمین سطح آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت سرخون). هیدروژئولوژی، 2(2)، 84-95
نهرین، ف.، ستاری، م.ت.، بیگزالی، ن.، 1392. مقایسه تخمین بار معلق به دو روش منحنی سنجه رسوب و مدل درختی M5 (مطالعه موردی: رودخانه لیقوان چای). دوازدهمین اجلاس هیدرولیک ایران، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، تهران، ایران.
Barcae, E., Passarella, G., 2008. Spatial evaluation of the risk of groundwater quality degradation: A comparison between disjunctive kriging and geostatistical simulation. Journal of Environmental Monitoring and Assessment, 133: 261-273.
Dagostino, V., Greene, E.A., Passarella, G., Vurro, M., 1998. Spatial and temporal study of nitrate concentration in groundwater by means of co regionalization. Journal of Environmental Geology, 36: 285-295.
Fallahi, M.R., Varvani, H., and Goliyan, S. 2012. Precipitation forecasting using regression tree model to flood control. 5th international watershed and water and soil resources management, Kerman, Iran.
Gundogdu, K.S., Guney, I., 2007. Spatial analyses of groundwater levels using universal kriging. Journal of Earth System Science, 116(1): 49-55.
Kisi, O., 2012. Least squares support vector machine for modeling daily reference evapotranspiration, Irrigation Science, 31(4): 611-619.
Lallahema, S., Maniaa, J., Hania, A., Najjarb, Y., 2005. on the use of neural networks to evaluate groundwater levels in fractured media. Journal of Hydrology, 307. 92-111.
Liang, X., Schilling, K., Kuan-Zhang, Y., Jones, C., 2016. CoKriging estimation of Nitrate-Nitrogen loads in an agricultural river. Journal of Water Resources Management, 30 (5): 1771-1784.
Maroufpoor, S., Fakheri-Fard, A., and Shiri, J. 2019. Study of the spatial distribution of groundwater quality using soft computing and geostatistical models. ISH Journal of Hydraulic Engineering, 25(2), 232-238.
Mouser, P. J., and Rizzo, D.M. 2004. Evaluation of geostatistics for combined hydrochemistry and microbial community fingerprinting at a waste disposal site. In Critical Transitions in Water and Environmental Resources Management, 1-11.
Pal, M. 2006. M5 model tree for land cover classification. International Journal of Remote Sensing, 27(4), 825-831.
Witten, I. H., and Frank, E. 2002. Data mining: practical machine learning tools and techniques with Java implementations. Acm Sigmod Record, 31(1), 76-77.
Yates, D., Gangopadhyay, S., Rajagopalan, B., Strzepek, K., 2003. A technique for generating regional climate scenarios using a nearst-neighbor algorithm. Water Resources Research, 39 (7): 1-15.
)