دانشگاه تبریزهیدروژئولوژی2588-30112220180220Application of Remote Sensing and Geoelectric Methods in Groundwater Exploration in Karst Areas of Southern Kuhdasht, Lorestanکاربرد روشهای سنجش ازدور و ژئوالکتریک در اکتشاف آبهای زیرزمینی مناطق کارستی جنوب کوهدشت، لرستان2943568610.22034/hydro.2018.5686FAفرشاداحمدیدانشآموخته کارشناسی ارشد آبشناسی، دانشگاه شهید بهشتیفرشادعلیجانیاستادیار دانشکده علوم زمین دانشگاه شهید بهشتیحمیدرضاناصریاستاد دانشکده علوم زمین دانشگاه شهید بهشتی0000-0001-9901-0855Journal Article20161202Remote sensing and GIS were used to map karstic groundwater potential (GWP) in the south of Kuhdasht, Lorestan Province, by integration of twelve factors affecting groundwater potential.The required layers were prepared using the satellite imagery Bing Map, the Digital Elevation Modeland the digitized maps. These layers were reclassified as criterion maps based on the contribution of each factor on the groundwater potential. Then the criterion maps were integrated using the Analytical Hierarchy Process (AHP) in a GIS environment. The groundwater potential maps of the region were prepared using a weighted overlay index method. The resulting thematic map was validated using the yield and specific discharge of the karst water wells in the area of the discharge and, then, 178 vertical geoelectrical soundings (VES) of Schlumberger array with AB = 1000 m, in Zaruni and Parian, were used to verify the GWP map. Based on the results of one -two dimensional inverse modeling of resistivity data, a high potential karst reservoir was detected in direction of the axis of Zaruni syncline in Asmari formation, so by greater distance from the axis to the limbs the water storage in the karst was decreased. The results showed that the circulation of infiltrated water through the dense joints and fractures in the syncline axis produced preferential groundwater flow in the joints, followed by karst development and formation of cavities and dissolution channels in the karst aquifer of Asmari formation. The results of this study also showed that the syncline axis factor had the greatest impact on the GWP of karst aquifer. Coincidence of high GWP areas by resistivity sounding data and water yield of wells indicated that the thematic map had a good accuracy.روشهای سنجش از دور و GIS برای تلفیق دوازده عامل مؤثربر هیدروژئولوژی کارست، بهمنظور پتانسیلیابی منابع آبی کارست در منطقه جنوب شهر کوهدشت، استان لرستان، به کار گرفته شد. لایههای مورد نیاز با استفاده از تصاویر ماهوارهای Bing Map، تصویر رستری DEM و نقشههای رقومی تهیه شدند. لایههای اطلاعاتی براساس سهم هر عامل در پتانسیل آب زیرزمینی بهصورت نقشههای معیار طبقهبندی مجدد شده و تمامی لایهها با روش وزن دهی AHP در محیط GIS با یکدیگر تلفیق شدند. سپس با استفاده از شاخص همپوشانی وزنی نقشه پتانسیل آب زیرزمینی منطقه تهیه گردید. نقشه موضوعی حاصله ابتدا با استفاده از آبدهی و موقعیت چاههای آهکی منطقه و سپس با استفاده از مطالعات ژئوالکتریک با حجم 178 سونداژ شلمبرژه (VES) با طول خط جریان AB=1000 m که در منطقه ضرونی و پریان صورت گرفته صحت سنجی گردید. بر اساس نتایج مدلسازی معکوس تکبعدی و دوبعدی سونداژهای مقاومتویژه، مخازن غنی آب کارستی در سازند آسماری در محل محور ناودیس مشخص شده است. بر اثر فرآیند چینخوردگی، در محل محور چینها، تراکم بالای درزهها ایجاد شده و با نفوذ و جریان آب در داخل این درزهها، فرآیند کارست شدگی باعث توسعه، گسترش و تشکیل حفرات و مجاری در آنها گردیده و درنهایت آبخوان کارستی در سازند آسماری تشکیل گردیده است. تطابق و تائید نواحی پتانسیل بالا با دادههای سونداژ مقاومت ویژه و چاههای با آبدهی زیاد نشان دهنده آن است که نقشه موضوعی ارائه شده از صحت خوبی برخوردار است. نتایج این تحقیق استفاده تلفیقی از سنجش از دور، GIS، دادههای ژئوالکتریک و هیدروژئولوژی را در تعیین پتانسیل آب زیرزمینی کارست بهخوبی نمایان ساخته است.https://hydro.tabrizu.ac.ir/article_5686_99cd20de8e752714aa352d7086f22e1d.pdfدانشگاه تبریزهیدروژئولوژی2588-30112220180220Investigation the factors affecting the groundwater drawdown in Mehran Plain, Ilamبررسی عوامل مؤثر بر افت آب زیرزمینی دشت مهران، استان ایلام1728542210.22034/hydro.2018.5422FAطاهرهزمانیدانشجوی کارشناسی ارشد بیابان زدایی/ دانشگاه ایلامحاجیکریمیدانشیار دانشکده کشاورزی- دانشگاه ایلام0000-0001-7464-1810محسنتوکلیاستادیار دانشکده کشاورزی- دانشگاه ایلامصادقعلیمرادیکارشناس شرکت آب منطقه ای ایلامJournal Article20160627Groundwater resources management has a special importance in the arid and semi-arid regions. Natural and anthropogenic factors caused critical condition and groundwater drawdown in recent decades all over the country including Mehran plain, Ilam province. The purpose of this study was to investigate the factors influencing the decline of water table in the Mehran Plain. To this end, the water levels of 23 wells were used in the area over a period of 20 years (1995-2015). After analyzing the data using ArcGIS software through Ordinary Kriging method, water table drawdown map was prepared. The groundwater unit hydrograph was obtained for the plain. The results showed that the groundwater levels decreased in the area. The Iso- drawdown map also showed that water level of the aquifer decreased between 1 to 32 meters in different parts of the plain and the district with more decline of water table coincided with the area in which the pumping wells had been concentrated. Groundwater Hydrograph also showed that the water table was dropped 16.2 meters during 18 years at a rate of 90 cm per year. The increase of groundwater exploitation and the impact of successive droughts and consequently the decrease in aquifer recharge were the main factors affecting groundwater drawdown in Mehran Plain.مدیریت منابع آب بهویژه آبهای زیرزمینی، در مناطق خشک و نیمهخشک از اهمیت خاصی برخوردار است. عوامل مختلف طبیعی و انسانی در چند دهه اخیر باعث ایجاد شرایط بحرانی و افت سطح آبهای زیرزمینی در بیشتر مناطق کشور از جمله دشت مهران استان ایلام شده است. هدف از این مطالعه بررسی عوامل مؤثر بر افت آب زیرزمینی در دشت مهران است. برای این منظور، از آمار سطح آب 23 حلقه پیزومتر موجود در منطقه طی یک دورهی 20 ساله (94-1374) استفاده شد. پس از تجزیه و تحلیل دادهها با استفاده از نرمافزار ArcGIS با روش Kriging Ordinary (کریجینگ معمولی)، نقشهی هم افت برای منطقه ترسیم شد. هیدروگراف واحد آب زیرزمینی نیز برای محدوده دشت به دست آمد. نتایج نشان داد که سطح آب زیرزمینی در منطقه کاهش داشته است. نقشهی هم افت بیانگر این بود که بخشهای مختلف دشت افتی بین 1 تا 32 متر داشتهاند و مناطق با افت بیشتر منطبق بر منطقهی تمرکز چاههای بهرهبرداری است. هیدروگراف تراز آب زیرزمینی نیز نشان داد که در طی 18 سال به میزان 2/16 متر یعنی به طور متوسط هر ساله 90 سانتیمتر سطح آب کاهش یافته است. مهمترین عوامل مؤثر بر افت آب زیرزمینی در دشت مهران افزایش تعداد چاههای بهرهبرداری (برداشت بیرویه از آبهای زیرزمینی) و تأثیر خشکسالیهای متوالی و در نتیجه کاهش تغذیه آبخوان تعیین گردید.https://hydro.tabrizu.ac.ir/article_5422_6e8bc095e33ede59d283d22fdc8acd89.pdfدانشگاه تبریزهیدروژئولوژی2588-30112220180220Climate Changes Effects on Quantity and Quality Conditions of the Bibitalkhone Karstic Spring, Lali Khuzestanاثر نوسانات اقلیمی بر وضعیت کمی و کیفی چشمهی کارستی بیبیتلخون، شهرستان اندیکا خوزستان116547610.22034/hydro.2018.5476FAحدیثزارعیدانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی دانشگاه شهید چمران اهوازنصرالهکلانتریاستاد گروه زمین شناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهوازآرشندریعضو هیئت علمی گروه زمین شناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهوازحمیدرضامحمدی بهزاددکتری آبشناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهوازJournal Article20160809<em>From the past to the present the karstic springs have been taken into account to supply water demands for drinking as well as irrigation, but due to the karstic area characteristics, springs discharges in such horizons are generally impressed by climatic conditions (drought and wet periods), Therefore, recognition of these periods is significant for planning and optimal utilization of water resources. In this study standard precipitation index (SPI), stream flow drought index (SDI) and groundwater resource index (GRI) were computed and compared for a statistical period of 2004 to 2015. The results suggested 2005-2006 as wet, 2013-2014 as drought, and 2015-2016 as a normal years. In order to recognize the effect of the wet and dry periods on spring discharge, the spring discharges and rainfall amounts in these three periods were compared with the average values of these two parameters in the 10 years statistical period. The results indicated that spring discharge in 1384-1385 increased 61% and 54% respectively as compared to the average and normal years. On the contrary, the discharge rate in 2015-2016 decreased 46% and 49% respectively as compared with those of the average and normal years. Therefore, it could be concluded that the Bibitalkhone spring was impressed by precipitation changes in the past. According to water chemistry analysis the EC and TH of the spring water were more than the average in drought period but less than the wet period. The value of these hydrochemical parameters in normal years were close to the average values of ten years. The data also depicted that the chemical quality of spring water was affected by drought and wet periods.</em> چشمههای کارستی به لحاظ نقشی که از دیرباز در تأمین آب شرب و کشاورزی داشتهاند، از اهمیت فراوانی برخوردارند. به علت ویژگیهای پهنههای کارستی، چشمههای کارستی به نوسانات اقلیمی از جمله ترسالیها و خشکسالیها واکنش نشان میدهند. از اینرو شناخت این تغییرات در دورههای ترسالی و خشکسالی نقش مهمی در برنامهریزی و بهرهبرداری بهینه از این منابع دارد. در این پژوهش با استفاده از دادههای دورهی آماری (1393-1383)، شاخصهای خشکی (SPI) و (SDI) و (GRI) محاسبه گردیده و به مقایسه این سه شاخص پرداخته شده است. در ادامه با استفاده از این شاخصها سال 1385-1384 بهعنوان ترسالی و سال 1391-1390 بهعنوان خشکسالی و سال 1393-1392 بهعنوان سال نرمال انتخاب گردید. میزان دبی چشمه و بارش در این سه سال با میانگین 10ساله مقایسه و میزان تأثیرپذیری چشمه از ترسالی و خشکسالی مشخص گردید. نتایج نشان میدهد که دبی سال 85-84 به ترتیب نسبت به میانگین 10 ساله و سال نرمال 93-92، به ترتیب 61% و 54% افزایش داشته است. همچنین میزان دبی سال 91-90 نسبت به میانگین 10 ساله و سال نرمال 93-92، به ترتیب 46% و 49% کاهش یافته است، که این امر حاکی از تأثیرپذیری چشمهی بیبیتلخون از وقوع نوسانات بارشیمیباشد. طبق نتایج میزان EC و TH در خشکسالیها بیشتر و در ترسالیها کمتر از میزان میانگین ده ساله است. در سالهای نرمال نیز این مقادیر به میانگین ده ساله نزدیک هستند. بنابراین، کیفیت آب چشمه نسبت به رخدادهای خشکسالی و ترسالی واکنش نشان داده است.https://hydro.tabrizu.ac.ir/article_5476_0c7bb8d8f22c43043963e164fc2b0f3f.pdfدانشگاه تبریزهیدروژئولوژی2588-30112220180220Investigating and Modeling the Relationship between Environmental Factors and Ground Water Quality in Tajan Plain- Mazandaranمدلسازی ارتباط متغیرهای محیطی و کیفیت آب زیرزمینی در دشت تجن استان مازندران6783568510.22034/hydro.2018.5685FAحسینیوسفیاستادیار، دانشکدۀ علوم و فنون نوین، دانشگاه تهرانسیده زهرانوربخشدانشآموخته دکتری مدیریت محیط زیست، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی تهرانJournal Article20161227The aim of this study is to evaluate the effects of different factors on the quality of groundwater and identifying the most important factors and presenting model to predict water quality in Tajan plain. Tajan plain with an area of 631 Km2 is located in the east of Mazandaran provice. The qualitative data related to a 10-year period in 65 drinking water wells were analyzed as basic data in the study area. In order to determine the Ground Water Quality Index (GWQI), six quality parameters; Sulfate, Iron, Nitrate, EC, Calcium, TDS and Chloride were selected via Analytical Hierarchy Process (AHP). Seven factors were analyzed as the variables influencing the quality of groundwater contain population, ground water table, discharge ratio, transmissivity, and distance to outlet, distance to city and distance to fault. The relation between independent and dependent variables was analyzed through Pearson correlation and modeled via multiple regressions. The results showed that the most important factor degrading the quality of ground water in the area is population density upstream the aquifer, such that within urban areas and populated rural areas the water quality is weaker than the other parts of the plain. Presented regression models were validated by four assumptions. Also the zoning map of groundwater quality based on actual data was compared with the maps related to the data extracted from the models. It was concluded that models had enough reliability and ability for prediction. Zoning maps were showed that only 14% of the area has medium and low water quality class but more than 50% of wells had been drilled in this area.<br /><br />The relation between independent and dependent variables was analyzed through Pearson correlation and modeled via multiple regression. The results showed that the most important factor compromising the quality of ground water in the area is population density upstream the aquifer, such that within urban areas and populated rural areas the water quality is weaker than the other parts of the plain. Another important factor was transmissivity of aquifer's organization means that wherever transmissivity was higher, groundwater quality showed lower. Since the groundwater table is high in Tajan aquifer and it is likely those contaminants entered into the aquifer from the surface therefore in order to drilling the drinking wells the transmissivity and population should be considered. Finally, regression models were validated by four tests, also the zoning map of groundwater quality based on actual data was compared with the maps related to the data extracted from the models, it was concluded that models have enough reliability and ability to prediction.هدف از این مطالعه بررسی اثرات عوامل محیطی مختلف بر کیفیت آبهای زیرزمینی دشت تجن و شناسایی مهمترین عوامل و ارائه مدلهای پیشبینی کیفیت آب میباشد. دشت تجن با وسعت 631 کیلومترمربع در شرق استان مازندران واقع شده است. دادههای کیفی مربوط به یک دوره زمانی 10 ساله در 65 چاه آب شرب منطقه بهعنوان دادههای پایه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. بهمنظور تعیین شاخص کیفیت آب زیرزمینی در منطقه، 6 پارامتر کیفی سولفات، آهن، نیترات، EC، کلسیم، TDS و کلرور از طریق فرایند تحلیل سلسله مراتبی انتخاب شدند و بر اساس این 6 پارامتر، شاخص کیفیت آب زیرزمینی مربوط به هر چاه محاسبه گردید. هفت متغیر مستقل جمعیت، سطح ایستابی، میزان آبدهی، قابلیت انتقال تشکیلات آبخوان، فاصله از دریا، فاصله از منطقه متراکم شهری و فاصله از گسل بهعنوان عوامل تأثیرگذار بر کیفیت آب زیرزمینی منطقه مورد بررسی قرار گرفتند. ارتباط بین متغیرهای مستقل و متغیرهای وابسته از طریق آزمون همبستگی پیرسون بررسی و همچنین توسط رگرسیون چند متغیره مدلسازی گردید. نتایج حاکی از آن است که مهمترین عامل افت کیفیت آب در منطقه تراکم جمعیت در بالادست سفره میباشد بهطوری که در محدوده متراکم شهری و روستاهای پرجمعیت کیفیت آب نسبت به سایر بخشهای دشت پایینتر است. مدلهای ارائه شده توسط چهار آزمون اعتبارسنجی شدند، همچنین نقشه پهنهبندی کیفیت آب منطقه از دادههای واقعی با نقشههای پهنهبندی مربوط به دادههای حاصل از مدلها مقایسه شد، نتایج حاکی از آن بود که مدلها از اعتبار و قابلیت پیشبینی لازم برخوردارند، نقشههای پهنهبندی نشان میدهند که تنها 14% از مساحت منطقه دارای کلاس کیفی متوسط و ضعیف است اما بیش از 50% چاههای شرب در همین مساحت حفر شدهاند.https://hydro.tabrizu.ac.ir/article_5685_6fe37780610038a67e9834f2f7e294a1.pdfدانشگاه تبریزهیدروژئولوژی2588-30112220180220Performance Evaluation of Imperialist Competitive and Genetic Algorithm for Estimating Groundwater Quality Parameters (Case Study: Bostanabad Plain)ارزیابی کارایی الگوریتمهای رقابت استعماری و ژنتیک در تخمین پارامترهای کیفی آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت بستانآباد)4453557110.22034/hydro.2018.5571FAسمیهامامیکارشناسی ارشد، گرایش سازه های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز.محمدهمتیاستادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیههادیاورنقیدانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز.Journal Article20160923Imperialist Competitive Algorithm (ICA) is a new socio-politically motivated global search strategy that has recently been introduced for dealing with different optimization tasks. The estimation of sodium adsorption ratio (SAR) and chloride content as example of groundwater quality parameters are much more time-consuming and expensive than water salinity measurement.For using this method, a numerical code was designed, and ICA algorithm calculated weight coefficients of the proposed function for the input data. The validation of the simulation with the ICA model showed that MSE in testing sample for SAR and chloride were 0.0134 and 0.0098, respectively. Also, R<sup>2</sup> of validity for SAR and chloride were 0.93 and 0.952, respectively. This study was done based on the sample collected from the groundwater of Bostanabad plain, and could be generalized to other areas. The results of this study indicated high speed, convergence and power of the proposed method compared to genetic algorithm (GA) in estimation of sodium adsorption ratio (SAR) and chloride.الگوریتم رقابت استعماری یک الگوریتم بهینه سازی جدید میباشد و در مقایسه با سایر الگوریتمهای مختلف بهینهسازی توانایی بهینهسازی همتراز و یا حتی بالاتر را در مسائل مختلف بهینهسازی داراست. تخمین نسبت جذب سدیم و غلظت کلر به عنوان نمونهای از پارامترهای کیفی آب زیرزمینی بسیار پرهزینه و زمانبر ازاندازهگیری شوری آب میباشد. جهت استفاده از مدل پیشنهادی یک کد عددی طراحی شد و الگوریتم رقابت استعماری ضرایب وزنی داده های ورودی از تابع پیشنهادی را محاسبه نمود. نتایج حاصل از اجرای الگوریتم رقابت استعماری مقدار میانگین مربع در نمونه تست برای SAR و غلظت کلر به ترتیب 0.00912و 0.00790 می باشد. همچنین مقادیر ضریب هم بستگی در مرحله صحت سنجی نیز برای SAR و کلر به ترتیب 0.980و 0.986 بوده است. این مطالعه بر اساس نمونههای جمعآوری شده از آب زیرزمینی دشت بستان آباد انجام گرفته و قابل تعمیم برای سایر مناطق میباشد. نتایج حاصل از این تحقیق در مقایسه با نتایج روش الگوریتم ژنتیک، بیانگر قدرت، همگرایی و سرعت بسیار بالای روش پیشنهادی در این پژوهش را به اثبات میرساند.https://hydro.tabrizu.ac.ir/article_5571_aedc955b4a4d9cead4f9b9287face8e0.pdfدانشگاه تبریزهیدروژئولوژی2588-30112220180220Evaluation of Data Mining Algorithms in Studying and Predicting the Qazvin Plain Aquifer Conditionsارزیابی الگوریتمهای دادهکاوی در بررسی و پیشبینی وضیعت آبخوان دشت قزوین5466648110.22034/hydro.2018.6481FAسیدحسنمیرهاشمیدانشجوی دکتری دانشگاه زابل0000-0002-5021-052Xپرویزحقیقت جواستادیار گروه آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابلفرهادمیرزائی اصلی شیرکوهیدانشیار مهندسی گروه آبیاری و آبادانی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهرانمهدیپناهیاستادیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجانJournal Article20160625<em>Due to population growth and agricultural development, predicting aquifer conditions and also determining factors effecting its performance are very important. In this research study, three algorithms of data mining package, i.e. IBM SPSS Modeler were applied for detecting models effective on predicting an aquifer conditions. Furthermore, human and natural factors were considered as input variables effective on predicting Qazvin plain aquifer conditions during 2001 to 2015. The accuracy of CHAID, CART, and CVM algorithms were 0.67, 0.75, and 0.74, respectively. The values obtained for different indices including TPR, TNR, ACC, FPR, FNR, FM, GM, and ER for CART decision tree model showed that the performance of the mentioned algorithm was better comparing to other algorithms. In addition, the results based on CART decision tree model show that the most important factors affecting water table fluctuations were air temperature, evapotranspiration and agricultural water demand. Thus, the developed model lead to predict water table depth in an aquifer and optimum management of the water resources.</em>با توجه به افزایش جمعیت و توسعه کشاورزی پیشبینی وضعیت آبخوان و همچنین شناسایی عوامل تأثیرگذار بر آن از اهمیت زیادی برخوردار میشود. در این تحقیق با استفاده از سه الگوریتم نرمافزار دادهکاوی SPSS Modeler IMB به کشف مدلها و الگوهای مؤثر بر پیشبینی وضیعت آبخوان پرداخته شد. همچنین از عوامل انسانی و طبیعی تأثیرگذار بر پیشبینی مقدار تغییرات آبخوان دشت قزوین از سال 1380 تا 1394 بهعنوان متغیرهای ورودی استفاده شد. مقدار صحت بین الگوریتمهای اجرا شده CHAID، CART و CVM به ترتیب برابر با مقدار 67/0، 75/0 و 74/0 به دست آمد. مقادیر به دست آمده برای شاخصهای حساسیت، شفافیت، صحت، نرخ مثبت غلط، نرخ منفی غلط، شاخص F، میانگین هندسی و نرخ خطا برای مدل درخت تصمیم CART نشان دهنده عملکرد بهتر این الگوریتم نسبت به سایر الگوریتمها بود. قوانین استخراج شده توسط درخت تصمیم CART نشان داد که بیشترین تأثیر روی تغییرات عمق آبخوان به ترتیب مقدار دما و تبخیر و تعرق و تقاضای آب کشاورزی میباشد. از اینرو مدل ارائه شده به پیشبینی مقدار نوسانات عمق آبخوان و نیز مدیریت صحیح آبخوان که منجر به کاهش اثرات ناشی از افت میشود، کمک میکند.https://hydro.tabrizu.ac.ir/article_6481_ded4970a9d706de9317434945ea9c4a7.pdfدانشگاه تبریزهیدروژئولوژی2588-30112220180220Assessment of Interpolation Methods in Estimation of Groundwater Level (Case study: Sarkhon Plain)ارزیابی روشهای درون یابی در تخمین سطح آب زمینی (مطالعه موردی: دشت سرخون)8495566210.22034/hydro.2018.5662FAمحمدنکوآمال کرمانیدانشجوی دکتری مهندسی آب، مرکز تحقیقات هواشناسی کاربردی استان هرمزگانرسولمیرعباسی نجف آبادیاستادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه شهرکردJournal Article20160628Groundwater is the main source of water and determination of groundwater level is one of the most important issues in water resources engineering. Groundwater level can be estimated in every point of any aquifer using interpolation methods. In this study, four interpolation methods including IDW, SPLINE, spherical kriging and exponential Kriging were used for estimating groundwater level of the Sarkhon plain. This plain is located in Hormozgan province of Iran. Comparison of the considered methods showed that the Spherical Kriging was the best method for interpolating of groundwater level in the Sarkhon plain with Root Mean Square Error (RMSE=13.2) and Mean Absolute Error (MAE=8.5). The IDW method had the most inaccurate results. This method had the lowest R<sup>2</sup> and highest RMSE and MAE values in comparison with the other considered interpolation methods. However, it wasn’t observed significant difference among results of the four considered methods. Zoning was done using the method described in the Sarkhon plains. It was determined that Groundwater levels in East of the plain, were lower than those in the West.<em>آب زیرزمینی از مهمترین منابع تأمین آب میباشد و تعیین سطح آب زیرزمینی یکی از موارد مهم در مدیریت منابع آب است. با استفاده از روشهای درونیابی میتوان سطح آب زیرزمینی را در هر نقطه آبخوان تخمین زد. در این مطالعه، سه روش درونیابی شامل IDW، اسپیلاین، کریجینگ معمولی و زیر مدلهای کروی و نمائی برای تعیین سطح آب زیرزمینی دشت سرخون استان هرمزگان مورد استفاده قرار گرفت. نتایج مقایسه روشها نشان داد که روش کریجینگ معمولی کروی با ریشه میانگین مربعات خطا (m 2/13= RMSE) و میانگین خطای مطلق (m5/8=MAE)، بهترین روش جهت درونیابی سطح آب زیرزمینی دشت سرخون میباشد. روش وزن دهی معکوس فاصله IDW با کمترین R<sup>2</sup> و بیشترین RMSE و MAE نامناسبترین مدل درونیابی سطح آب در دشت سرخون بود. با این حال تفاوت معنیداری بین نتایج به دست آمده از چهار روش مورد بررسی مشاهده نشد. نتایج پهنهبندی سطح آب زیرزمینی دشت سرخون با استفاده از روش کریجینگ معمولی کروی نشان داد که سطح آب زیرزمینی در شرق دشت پایینتر از غرب آن میباشد. </em>https://hydro.tabrizu.ac.ir/article_5662_47f1d85971a1a4ab28df6910cb256135.pdfدانشگاه تبریزهیدروژئولوژی2588-30112220180220Comparing the Wavelet Neural Network and Artificial Neural Network Models in Groundwater Level Predictionمقایسه مدل های شبکه عصبی موجک و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی سطح آب زیرزمینی96108557210.22034/hydro.2018.5572FAحمیدرضاباباعلیهیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آبادرضادهقانیدانشجوی دکترای سازه های آبی دانشگاه لرستانJournal Article20161202Assessing of Groundwater level variation In the hydrogeology issues, is very important. In this research to predicting the groundwater level in Nourabad plain of Lorestan Province, the wavelet neural networks were used and the results compared with artificial neural network. Parameters of precipitation, temperature, flow rate and water level within time period of the previous month were used as input and water table in each period were selected as output through monthly scale (2001-2012). Criterion of correlation coefficient, root mean square error and coefficient of mean absolute error of Nash suttclif were used for evaluating the performance of models. The results showed that the both models are able to estimating the water levels with acceptable level, But in terms of accuracy, wavelet neural network model with the highest correlation coefficient (0.920), the lowest root mean square error (0.074m), mean absolute error (0.048m) and the criterion Nash Sutcliffe (0.835) in validation phase was selected. The results showed that the wavelet neural network model has a great ability in estimating the minimum and maximum values of groundwater level.در مطالعات آبهای زیرزمینی، تغییرات سطح ایستابى از اهمیت فراوانی برخوردار است. در این پژوهش جهت پیشبینی سطح آبهای زیرزمینی دشت نورآباد واقع در استان لرستان از شبکه عصبی موجک استفاده شد و نتایج آن با روش شبکه عصبی مصنوعی مقایسه گردید. پارامترهای بارندگی، دما، دبی جریان و تراز سطح ایستابی در دوره زمانیماه قبل بهعنوان ورودی و تراز سطح ایستابی در دوره موردنظربهعنوان خروجی مدلها در مقیاس زمانی ماهانه در طی دوره آماری (1380-1391) انتخاب گردید. معیارهای ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا، میانگین قدر مطلق خطا و ضریب نش ساتکلیف برای ارزیابی و نیز مقایسه عملکرد مدلها مورداستفاده قرار گرفت. نتایج حاصله نشان داد دو مدل مورداستفاده با دقت قابل قبولی توانسته به تخمین تراز سطح ایستابی بپردازد، لیکن ازلحاظ دقت، مدل شبکه عصبی موجک با بیشترین ضریب همبستگی (0/920)، کمترین ریشه میانگین مربعات خطا(0/074m)، میانگین قدر مطلق خطا (0/048m) و نیز معیار نش ساتکلیف(0/835) در مرحله صحت سنجی انتخاب شد. درمجموع نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی موجک توانایی بالایی در تخمین مقادیر کمینه و بیشینه تراز سطح ایستابی دارد.https://hydro.tabrizu.ac.ir/article_5572_c8908834f2a58ca44d4995a35d9032eb.pdf