دانشگاه تبریز هیدروژئولوژی 2588-3011 3 1 2018 08 23 Prediction of groundwater quality in Khanmirza plain using decision tree method پیش بینی کیفیت آب زیرزمینی دشت خانمیرزا برای مصارف کشاورزی با استفاده از روش تصمیم گیری درختی 99 110 5568 10.22034/hydro.2018.5568 FA زهرا حسنی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه شهرکرد. رسول میرعباسی نجف آبادی استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد. احمدرضا قاسمی استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد Journal Article 2016 09 25       Groundwater is an important resource for agricultural, industrial and drinking uses in arid and semi-arid regions. Therefore, study and management of these valuable resources is necessary. Since the monitoring and investigation of groundwater quality is a time consuming and costly process, so finding a method which enables us to forecast groundwater quality with the least number of parameters lead to save money and time. The aim of this study is prediction of groundwater quality class, based on the USSL diagram in the Khanmirza plain by decision tree method. The chemical parameters and monthly and cumulative precipitation were used as model inputs. For this purpose, the water quality data of 19 wells which located in the Khanmirza plain, were used for the period 1991-2011. The results showed that decision tree method is able to classify water quality with high accuracy, based on only 4 chemical parameters (i.e. EC, Na, SAR and Cation). In the other words, in order to classify the groundwater quality of Khanmirza plain in the future, measuring these four parameters is enough, which significantly reduces the cost and time of analysis. آب زیرزمینی یکی از منابع مهم برای کشاورزی، شرب و صنعت در مناطق خشک و نیمه‌خشک به­شمار می­رود. بنابراین، مطالعه و مدیریت این منابع ارزشمند امری حیاتی می­باشد. به دلیل اینکه پایش و بررسی کیفیت آب­های زیرزمینی نیازمند صرف زمان و هزینه زیاد است، بنابراین یافتن روشی که بتوان با استفاده از آن و با تعداد پارامتر هیدروشیمیایی محدود، طبقه کیفیت آب را پیش­بینی نمود، موجب صرفه­جویی در زمان و هزینه خواهد شد. هدف از این مطالعه، پیش­بینی طبقه کیفی آب زیرزمینی دشت خانمیرزا بر اساس دیاگرام USSL با استفاده از روش تصمیم‌گیری درختی می­باشد. پارامترهای شیمیایی آب و همچنین بارش ماهانه و تجمعی به عنوان ورودی­های مدل استفاده شدند.بدین منظور از داده‌های کیفی 19 حلقه چاه واقع در این دشت، در بازه زمانی 90-1370 استفاده شد.نتایج به­دست آمده از مدل نشان داد روش تصمیم­گیری درختی قادر است تنها با استفاده از 4 پارامتر هیدروشیمیایی (EC، Na، SAR و Cation) طبقه کیفیت آب را با دقت بسیار بالایی تعیین نماید.به عبارت دیگر، برای تشخیص کلاس کیفیت آب دشت خانمیرزا در آینده، اندازه­گیری این چهار پارامتر کافی می­باشد که این مسئله باعث کاهش قابل توجه هزینه­ها و زمان تحلیل آزمایش­ها می‌گردد. https://hydro.tabrizu.ac.ir/article_5568_e79fd43c49530db25844a27b90039b40.pdf